Компания Uber, известная за счет одноименного приложения для вызова такси, выделила часть средств из своего бюджета на новое предприятие, которое займется разработкой беспилотных такси. Специальный технологический центр, предназначенный в том числе и для создания “Убермобилей” будет построен при участии университета Карнеги Меллон в американском Питтсбурге.
«Наше партнерство объединит под одним крылом ученых и студентов из университета Карнеги — Меллона со специалистами Национального инженерного центра робототехники с целью исследования, разработки и создания новых геолокационных технологий, а также систем автономного передвижения и безопасности автомобилей», — сказано в официальном сообщении Uber.
Ранее глава компании Тревис Каланик высказывал мнение, что одной из главных причин высоких цен на услуги такси является необходимость наличия водителя, на которого уходит львиная часть стоимости услуги. «Логично предположить, что когда в машине кроме вас не будет лишнего человека, платить еще и за него уже не надо будет и тогда Uber станет еще дешевле», — сказал Каланик.
По информации издания TechCrunch в непосредственном проектировании автономных машин будут участвовать в общей сложности до 50 специалистов университета Карнеги Меллона и Национального инженерного центра робототехники (разрабатывает, в том числе, марсоходы и другую высокотехнологичную продукцию). Также отмечено, что многие технологии систем автопилотов стали доступными благодаря многомиллионной правительственной военной программе по созданию беспилотных машин. Во время соревнований под эгидой агенства перспективных военных разработок (DARPA) независимые организации получили большой опыт, который теперь будет использован в коммерческих целях.
Читайте также:Google запатентовала управление функциями автомобиля при помощи жестов
На сегодняшний день активность в разработке самоуправляемых машин проявляют компании Google, Audi, Tesla Motors, BMW и другие крупные корпорации. На данный момент, с технической точки зрения, основными проблемами разработчиков являются сложности с распознаванием и идентификацией препятствий на пути машины, а также высокая стоимость радиолокационных компонентов, которые к тому же, сильно зависят от погодных условий.
via The Verge
